JOIN - MySQL

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아래의 글과 함께 보시면 좋습니다.

2025.07.17 - [Programming/DataBase] - JOIN

JOIN

2가지 이상의 테이블을 결합하여 함께 조회할 때 사용하는 명령어

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CROSS JOIN

첫 번째의 table의 모든 row와 두 번째 table의 모든 row를 각각 연결한다.

SELECT * FROM dogs CROSS JOIN owners;

dogs의 각 row 마다 owners의 모든 row가 결합한다.

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(INNER) JOIN

첫 번째의 table의 외래키와 두 번째 table의 외래키의 값이 같은 데이터끼리 결합한다. - 교집합

• (INNER) JOIN - INNER를 붙이지 않고 JOIN 만 사용할 경우 자동으로 INNER JOIN으로 실행
• JOIN {table_name} ON {첫 번째 테이블의 외래키 = 두 번째 테이블의 외래키}
• JOIN {table_name} USING {column_name}
  • 연결할 외래 키의 이름이 같을 경우 USING을 사용할 수 있다.

SELECT *
FROM dogs
    JOIN owners ON dogs.owner_id = owners.owner_id;

SELECT *
FROM dogs
    -- table 둘 다 owner_id를 사용하므로 USING (owner_id)로 생략가능
    JOIN owners USING (owner_id);

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OUTER JOIN

SQLite에서는 LEFT OUTER JOIN만 사용가능

LEFT (OUTER) JOIN

첫 번째 테이블의 모든 row를 가져오고 두 번째 테이블에서 서로 교차되는 row를 가져온다.

• LEFT (OUTER) JOIN - OUTER 생략 가능
• LEFT OUTER JOIN {table_name} ON {첫 번째 테이블의 외래키 = 두 번째 테이블의 외래키}
• LEFT JOIN {table_name} USING {column_name}

SELECT *
FROM dogs
    LEFT OUTER JOIN owners ON dogs.owner_id = owners.owner_id;

SELECT *
FROM dogs
    LEFT JOIN owners USING (owner_id);

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RIGHT (OUTER) JOIN

두 번째 테이블의 모든 row를 가져오고 첫 번째 테이블에서 서로 교차되는 row를 가져온다.

• RIGHT (OUTER) JOIN - OUTER 생략 가능
• RIGHT OUTER JOIN {table_name} ON {첫 번째 테이블의 외래키 = 두 번째 테이블의 외래키}
• RIGHT JOIN {table_name} USING {column_name}

SELECT *
FROM dogs
    RIGHT OUTER JOIN owners ON dogs.owner_id = owners.owner_id;

SELECT *
FROM dogs
    RIGHT JOIN owners USING (owner_id);

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FULL OUTER JOIN

해당 기능은 PostgreSQL에서만 사용 가능

movies ∪ directors

SELECT title, directors.name
FROM movies
FULL OUTER JOIN directors USING (director_id);

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movies와 directors의 겹치는 부분을 제외할 때

( movies ∪ directors ) - (movies ∩ direcotors)

SELECT title, directors.name
FROM movies
FULL OUTER JOIN directors USING (director_id)
WHERE movies.director_id IS NULL OR directors.director_id IS NULL;